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Vos missions Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification du cas d'usage à la mise en production de systèmes IA complets :  Implémenter des modèles IA (agents conversationnels, NLP, classification, prévision, …) et intégrer les solutions IA dans des applications que nous développons ou maintenons. Adapter, fine‑tuner et intégrer des modèles IA souverains ou Open Source (Mistral, LLaMA, GPT-OSS …) en environnements On‑Premise. Industrialiser & LLMOps : versioning de prompts, CI/CD IA, déploiements, monitoring, gestion des modèles. Intégrer des APIs, microservices, architectures IA / Data / Backend. Analyser les besoins, comprendre les problématiques métier et concevoir les systèmes GenAI pour y répondre : transformer des POC en assets réutilisables, mettre en place des pipelines RAG, des agents, des orchestration multi-étapes, automatiser des workflows métier (tests, documentation, génération de code). Collaborer avec les équipes projet (concepteurs, développeurs, architectes, testeurs…) pour concevoir des architectures IA robustes. Contribuer à la diffusion de la culture IA : POC sur les nouvelles approches, contribution à la culture IA interne (démos, ateliers, formations, accompagnement). Parlons de vous Plus de 4 ans d'expérience en IA / Data / Software Engineering, avec des systèmes IA déjà mis en production. Compétences techniques : Python (indispensable), LLMs, RAG, Prompt engineering et agents, SQL / Vector DB, vLLM, NLP, modélisation prédictive, Airflow, GitLab CI/CD, Docker. Connaissance des modèles et outils IA souverains (Mistral AI, Hugging Face, LightOn…). Ce qui fera la différence : expérience sur des agents IA ou du RAG avancé, appétence produit, capacité à aller au-delà du modèle pour construire un système complet.

Vos missions Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification du cas d'usage à la mise en production de systèmes IA complets :  Implémenter des modèles IA (agents conversationnels, NLP, classification, prévision, …) et intégrer les solutions IA dans des applications que nous développons ou maintenons. Adapter, fine‑tuner et intégrer des modèles IA souverains ou Open Source (Mistral, LLaMA, GPT-OSS …) en environnements On‑Premise. Industrialiser & LLMOps : versioning de prompts, CI/CD IA, déploiements, monitoring, gestion des modèles. Intégrer des APIs, microservices, architectures IA / Data / Backend. Analyser les besoins, comprendre les problématiques métier et concevoir les systèmes GenAI pour y répondre : transformer des POC en assets réutilisables, mettre en place des pipelines RAG, des agents, des orchestration multi-étapes, automatiser des workflows métier (tests, documentation, génération de code). Collaborer avec les équipes projet (concepteurs, développeurs, architectes, testeurs…) pour concevoir des architectures IA robustes. Contribuer à la diffusion de la culture IA : POC sur les nouvelles approches, contribution à la culture IA interne (démos, ateliers, formations, accompagnement). Parlons de vous Plus de 4 ans d'expérience en IA / Data / Software Engineering, avec des systèmes IA déjà mis en production. Compétences techniques : Python (indispensable), LLMs, RAG, Prompt engineering et agents, SQL / Vector DB, vLLM, NLP, modélisation prédictive, Airflow, GitLab CI/CD, Docker. Connaissance des modèles et outils IA souverains (Mistral AI, Hugging Face, LightOn…). Ce qui fera la différence : expérience sur des agents IA ou du RAG avancé, appétence produit, capacité à aller au-delà du modèle pour construire un système complet.

Vos missions  Contribuer aux diverses maintenances des applicatifs déjà existant. Assister le développement lors d'évolutions réglementaires (ministère, finance). Réaliser les tests unitaires. Analyser et corriger les potentiels dysfonctionnements. Assurer le support de niveau 3 auprès des utilisateurs. Participer à l’amélioration du développement logiciel (processus, techno, outils). Stack technique Xamarin C# VB.NET SQL Server Management Studio / SSMS Parlons de vous  Vous justifiez d'une expérience résussie d'au moins 3 ans en développement .Net. Vous maitrisez la stack technique mentionnée. Vous aimez partager, écouter et contribuer à l'esprit d'équipe. Vous prenez des initiatives et anticipez les besoins. Vous faites preuve de curiosité et êtes en veille constante sur les évolutions technologiques.