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Vos missions  Réaliser le monitoring quotidien Analyser et assurer la maintenance corrective (support niv 2 et 3) Gérer les comptes utilisateurs  Assurer la livraison en production Problem management Contribuer au support sur les Datalake Tout ceci dans un contexte international. Stack technique  SAP Business Object SAP Data Services MS SQL Server MS Power BI GTAnswer Datalayer Parlons de vous  Vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 ans en support BI ou Analyse BI Vous maîtrisez les environnements techniques mentionnés Vous êtes certifié ITIL Vous êtes dynamique, avez un bon esprit d'analyse et êtes bon communicant Un anglais à minima intermédiaire à l'oral comme à l'écrit est requis  

Vos missions  Développer des solutions répondant aux attentes des équipes Participer aux réflexions d'architecture du code Participer au MCO des produits de l'équipe Développer et maintenir la documentation technique Assurer une veille technologique Parlons de vous Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience sur un poste de Data Engineer Vous disposez d'un bon niveau en développement Python, Scala et Spark Vous avez une appétence pour : DA, Machine Learning / Data Science Vous maîtrisez les outils de CI/CD Vous avez des connaissances dans les process de tests Vous avez des connaissances DevOps et Cloud (AWS) Vous avez un bon niveau d'anglais oral et écrit

Vos missions : Au sein d'une équipe en forte croissance composée de Data Engineers, Data Scientists et Data Analysts, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des solutions de machine learning répondant aux besoins fonctionnels et techniques du projet. Développer et déployer des modèles IA à grande échelle, avec une attention particulière à la performance et à la robustesse. Optimiser la plateforme propriétaire d’AB testing et les algorithmes de recommandation de contenu pour améliorer l'expérience utilisateur. Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la qualité du code via des tests automatisés et le respect des méthodes CI/CD. Assurer la maintenance et l'évolution des applicatifs de la plateforme data science. Réaliser une veille technologique pour rester à la pointe des innovations en IA. Parlons de vous : De formation en informatique, data science, mathématiques ou domaines similaires, vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans le déploiement d’applications IA en production. Vous maîtrisez les technologies suivantes : Data et ML : AWS, Spark MLIB, EMR, Hadoop, Hive, S3, Athena, Glue, Lambda, Redis, Python, Scala, Java. Modèles et algorithmes : régressions, réseaux neuronaux artificiels, modèles probabilistes, arbres de décision, Xgboost, etc. Bases de données et SQL : une excellente maîtrise est requise. CI/CD : expérience dans la mise en place et le déploiement d’algorithmes via ces principes.

Vos missions Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins métier et concevoir des architectures en adéquation. Concevoir et mettre en place des plateformes d'APIs robustes et évolutives, en utilisant les bonnes pratiques de développement et de sécurité. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer et déployer des APIs sur les plateformes cibles. Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes en mettant en place des mécanismes de surveillance et d'optimisation.•    Fournir une expertise technique et des conseils aux équipes internes et externes sur les meilleures pratiques liées aux API Managers, Kafka, GCP, Elastic, etc. Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les nouvelles tendances et les évolutions des technologies API et cloud. Parlons de vous Minimum de 8 ans d'expérience professionnelle, dont, si possible, au moins 4 en tant que consultant architecte solution (H/F) ou dans un rôle similaire. Solide expertise dans la conception et l'architecture de solutions. Connaissance approfondie de Kafka, y compris la mise en place de pipelines de streaming de données en temps réel. Expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP), y compris la gestion des services tels que Compute Engine, Kubernetes Engine, Pub/Sub, BigQuery, etc. Capacité à concevoir des architectures distribuées et évolutives, en utilisant des concepts tels que les architectures microservices, la conteneurisation, etc. Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes de manière claire et concise. Expérience préalable dans la mise en œuvre de projets liés à l'intégration d'APIs et à la gestion de cycles de vie d'APIs. Certification GCP (un atout).