MLOps Engineer Confirmé (H/F) à Lyon

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables.
• Automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML.
• Orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect.
• Déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP).
• Surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins.

Stack technique

• Langages : Python, Go
• Outils de MLOps : Kubeflow, MLflow, TFX
• Orchestration : Airflow, Prefect
• Infrastructure : AWS, GCP, Kubernetes
• Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

Parlons de vous

• Vous justifiez de 5 ans d’expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML).
• Vous avez une solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production.
• Vous maîtrisez les environnements cloud (AWS, GCP) et les outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect.
• Vous êtes reconnu·e pour vos qualités de communication et votre capacité à travailler en équipe.
• Vous êtes capable de passer du développement/expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud).
• Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.