Lead Tech / Expert Python & Data (H/F) à Lyon

Vos missions

En tant que référent technique, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions Data en Python, en exploitant des librairies comme Pandas, Polars, Dask…
• Modéliser et interroger des bases de données complexes avec un usage avancé du SQL
• Imaginer, concevoir et mettre en oeuvre techniquement les projets sur leurs différents aspects (architecture, traitements, visualizations…)
• Encadrer techniquement les développeurs, assurer les revues de code et diffuser les bonnes pratiques
• Collaborer avec les chefs de projet et les clients pour garantir la pertinence des solutions proposées

Stack technique

Voici un aperçu des technologies que vous serez amené(e) à utiliser :

• Langages & Librairies : Python (Pandas, Polars, Dask, Airflow, Sci-kit Learn, NumPy, Matplotlib, Dash, Streamlit)
• Bases de données : SQL avancé, PostgreSQL, DuckDB, ElasticSearch, Iceberg
• Outils Data : Apache Superset, Apache Airflow, Jupyter Notebooks, autres outils de datavisualisations, ETL…
• DevOps & Industrialisation : Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Kubernetes, NGINX

Parlons de vous

Vous êtes un(e) ingénieur(e) Data confirmé(e), autonome et curieux(se), avec une forte appétence pour les problématiques techniques et les environnements complexes.

Vos atouts :

• Python orienté Data : Maîtrise de Pandas, et expérience avec Polars, Dask, Airflow, Sci-kit Learn, etc.
• SQL avancé : Très bon niveau requis, notamment sur PostgreSQL. Superset ou DuckDB sont des plus appréciés.
• Culture DevOps : Autonomie sur Docker et Docker Compose. Connaissance de GitLab CI/CD, Kubernetes, NGINX est un plus.
• Communication : Capacité à vulgariser les sujets techniques et à collaborer efficacement avec les chefs de projet et les clients.
• Curiosité et autonomie : Vous aimez explorer de nouveaux outils, proposer des solutions et prendre des initiatives.
• Une expérience en développement web (Flask, FastAPI, Django) est un plus.