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Vos missions  Diriger la définition de la feuille de route et la planification du sprint en alignement avec les PO Data Platform/BI responsable de la fixation de délais fiables. Mettre en place et consolider les récurrences avec les PO et les experts Data Platform/BI pour garantir l'alignement et l'adoption du cadre de produit. Diriger des sessions de découverte pour collecter les exigences métier, rédiger des user stories, challenger et prioriser les activités tout en proposant des solutions de manière proactive et en évaluant leur faisabilité avec Data PO de plateforme/BI. Gérer les procès-verbaux des réunions, le suivi avec les affaires et le support lors de la validation et des tests des données. Assurer le suivi avec les parties prenantes sur l'état de livraison, la communication et l'adoption des différentes données produit pour nourrir des améliorations continues. Stack technique  Jira Confluence Power BI, ou d'autres outils de Data visualisation Piano Analytics et Snowflake Parlons de vous  Vous justifiez d'une expérience de plus 5 ans en tant que Product Owner en BI, visualisation de données, projets/produits de données. Vous possédez une expérience en e-commerce, dans la vente au détail ainsi que dans les KPI et les processus définition. Vous êtes reconnu pour votre facilité à collaborer avec diverses parties prenantes de différentes équipes (équipes métiers, développeurs, BI, Data Ingénieurs). Vous avez une approche management produit. Vous êtes autonome, proactif et organisé dans vos tâches. Vous savez travailler en contexte agile. Une bonne maitrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit est requis sur ce poste.

Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables. Automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML. Orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect. Déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP). Surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins. Stack technique Langages : Python, Go Outils de MLOps : Kubeflow, MLflow, TFX Orchestration : Airflow, Prefect Infrastructure : AWS, GCP, Kubernetes Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Parlons de vous Vous justifiez de 5 ans d’expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML). Vous avez une solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production. Vous maîtrisez les environnements cloud (AWS, GCP) et les outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect. Vous êtes reconnu·e pour vos qualités de communication et votre capacité à travailler en équipe. Vous êtes capable de passer du développement/expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud). Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

Vos Missions Concevoir, développer et maintenir des produits robustes et performants. Garantir un haut niveau de disponibilité et de qualité des services. Participer à la mise en place de solutions de monitoring et de mesure de performance. Documenter les fonctions, packages et modules développés. Contribuer à l’amélioration des processus CI/CD dans un environnement multi-plateforme. Encadrer techniquement les développeurs juniors et réaliser des revues de code. Challenger les besoins métiers avec les Product Owners pour garantir la pertinence des solutions. Travailler sur des sujets liés à l’infrastructure, à l’automatisation et à la sécurité (hardening, SSH, Docker, virtualisation…). Parlons de vous Vous justifiez de 5 ans d’expérience, dont au moins 3 ans en développement Golang. Vous avez une bonne maîtrise de Linux et des notions solides en administration système. Vous êtes à l’aise avec les concepts de sécurité (SSH, clés publiques/privées, hardening). Vous avez déjà travaillé avec Docker, et savez démarrer et comprendre un Dockerfile. Vous comprenez les différences entre VM et conteneurs, et savez quand utiliser l’un ou l’autre. Vous avez une expérience avec des outils d’orchestration de tâches et d’automatisation. Vous êtes familier avec des patterns d’architecture comme l’architecture hexagonale. Vous aimez le langage Go pour sa simplicité, sa performance et sa gestion des routines.

Immergé au sein de notre client à Dijon, vous interviendrez sur l’automatisation des processus de construction logicielle ainsi que sur le packaging des développements logiciels. Vos missions • Participer à la définition et à la mise en place des moyens matériels et logiciels nécessaires au packaging des applications.  • Réaliser les tests techniques des différentes versions d’applications à livrer : tests d’intégration, tests de performance.  • Réaliser le packaging des différentes versions d’applications  • Assembler les composants logiciels.  • Participer à l’élaboration de nouveaux outils d’automatisation.  • Rédiger la documentation d’installation et d’exploitation.  • Respecter les dispositions qualité et les normes d’intégration.  Environnement technique • Linux.  • SHELL ou BASH.  • ANSIBLE  • Python  Parlons de vous • Maîtriser l’administration de serveurs Linux.  • Maîtriser le langage SHELL ou BASH.  • Maîtriser l'anglais technique du domaine.  • Maîtriser l’intégration des logiciels usuels dans l’environnement de travail.  • Connaître le scripting ANSIBLE  • Connaître le langage Python  • Connaître le packaging RPM  • Connaître les techniques de conteneurisation.