MLOps Engineer (H/F) à Lyon

Vos missions

• Implémenter et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement, la supervision et le réentraînement des modèles ML
• Optimiser la scalabilité, l’efficacité et la fiabilité des workflows de machine learning
• Automatiser le déploiement et le monitoring des modèles via des outils cloud et MLOps
• Définir et mettre en œuvre une stratégie de gestion des versions et des tests des modèles
• Assurer la sécurité, la traçabilité et la conformité dans la manipulation des données et des modèles
• Créer la documentation technique (code, pipelines, modèles, etc.)
• Construire des tableaux de bord de suivi des performances et des alertes
• Être force de proposition sur l’évolution des outils et méthodes d’industrialisation IA

Environnement technique

• Cloud & Infrastructure : AWS, Terraform, Kubernetes
• Outils MLOps : Sagemaker, Jenkins, Prometheus, CloudWatch, AlertManager, Grafana
• Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch
• Langages : Python
• Autres outils IA : Textract, Rekognition

Parlons de vous

• Expérience confirmée en déploiement et monitoring de modèles ML en environnement cloud
• Bonnes connaissances des outils MLOps et des bonnes pratiques DevSecOps
• Maîtrise de Python et des frameworks ML
• Compréhension des enjeux liés à la sécurité, la performance et l’automatisation
• Capacité à travailler en équipe agile et à faire évoluer les pratiques
• Certifications souhaitées : AWS Certified AI Practitioner et AWS Machine Learning – Specialty ou niveau Associate