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Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables. Automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML. Orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect. Déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP). Surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins. Stack technique Langages : Python, Go Outils de MLOps : Kubeflow, MLflow, TFX Orchestration : Airflow, Prefect Infrastructure : AWS, GCP, Kubernetes Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Parlons de vous Vous justifiez de 5 ans d’expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML). Vous avez une solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production. Vous maîtrisez les environnements cloud (AWS, GCP) et les outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect. Vous êtes reconnu·e pour vos qualités de communication et votre capacité à travailler en équipe. Vous êtes capable de passer du développement/expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud). Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

Vos Missions Concevoir, développer et maintenir des produits robustes et performants. Garantir un haut niveau de disponibilité et de qualité des services. Participer à la mise en place de solutions de monitoring et de mesure de performance. Documenter les fonctions, packages et modules développés. Contribuer à l’amélioration des processus CI/CD dans un environnement multi-plateforme. Encadrer techniquement les développeurs juniors et réaliser des revues de code. Challenger les besoins métiers avec les Product Owners pour garantir la pertinence des solutions. Travailler sur des sujets liés à l’infrastructure, à l’automatisation et à la sécurité (hardening, SSH, Docker, virtualisation…). Parlons de vous Vous justifiez de 5 ans d’expérience, dont au moins 3 ans en développement Golang. Vous avez une bonne maîtrise de Linux et des notions solides en administration système. Vous êtes à l’aise avec les concepts de sécurité (SSH, clés publiques/privées, hardening). Vous avez déjà travaillé avec Docker, et savez démarrer et comprendre un Dockerfile. Vous comprenez les différences entre VM et conteneurs, et savez quand utiliser l’un ou l’autre. Vous avez une expérience avec des outils d’orchestration de tâches et d’automatisation. Vous êtes familier avec des patterns d’architecture comme l’architecture hexagonale. Vous aimez le langage Go pour sa simplicité, sa performance et sa gestion des routines.